Tekoäly muuttaa terveydenhuoltoa nopeasti, mutta yksi sen käytännöllisimmistä sovelluksista ei välttämättä liity diagnostiikkaan tai lääkekehitykseen. Sen sijaan kyse on lääketieteellisestä dokumentoinnista.

Hiljattain julkaistu tutkimus lääketieteellisessä lehdessä Journal of the American Medical Association (JAMA) tarkasteli, miten tekoälypohjaiset scribe-työkalut vaikuttavat lääkäreiden ajankäyttöön, dokumentointiin ja potilaskäyntien määrään.

Tulokset viittaavat siihen, että vaikka yksittäisen lääkärin ajansäästö on suhteellisen pieni, kokonaisvaikutus terveydenhuoltojärjestelmälle voi olla merkittävä.

Aikana, jolloin hallinnollinen työ lisää lääkärien kuormitusta ja uupumusta, tekoälypohjaiset scribe-ratkaisut voivat auttaa tehostamaan kliinisiä työnkulkuja.

Dokumentointitaakka nykyaikaisessa terveydenhuollossa

Yksi suurimmista lääkäreiden työn haasteista on sähköisten potilastietojärjestelmien (EHR) käyttö.

Tutkimukset ovat osoittaneet, että lääkärit käyttävät suuren osan työpäivästään:

• kliinisten merkintöjen kirjoittamiseen
• potilastietojen päivittämiseen
• hallinnolliseen dokumentointiin
• potilastietojen tarkistamiseen

Tämä dokumentointikuorma on merkittävä tekijä lääkärien työuupumuksessa sekä potilastyöhön käytettävän ajan vähenemisessä.

Miksi dokumentointi vie niin paljon aikaa?

Potilastietojärjestelmät vaativat yksityiskohtaista dokumentointia esimerkiksi:

• laskutusta ja vakuutuksia varten
• juridisen vastuun vuoksi
• potilasturvallisuuden takaamiseksi
• hoidon jatkuvuuden varmistamiseksi

Tämän vuoksi lääkärit voivat käyttää useita tunteja päivässä tehtäviin, jotka vievät aikaa suoralta potilastyöltä.

Mitä ovat tekoälypohjaiset lääketieteelliset scribet?

AI-scribe on ohjelmisto, joka pystyy luomaan kliinisiä merkintöjä automaattisesti lääkärin ja potilaan keskustelun perusteella.

Teknologia hyödyntää esimerkiksi:

• puheentunnistusta
• luonnollisen kielen käsittelyä (NLP)
• koneoppimista

Keskeiset tulokset JAMA-tutkimuksesta

Laaja monikeskustutkimus tarkasteli AI-scribe-työkalujen vaikutuksia viidessä yhdysvaltalaisessa yliopistosairaalajärjestelmässä.

Tutkimukseen osallistui 8 581 kliinikkoa, joista 1 809 otti käyttöön tekoälypohjaisen scribe-järjestelmän.

Tutkijat mittasivat muun muassa:

• potilastietojärjestelmässä käytettyä aikaa
• dokumentointiin käytettyä aikaa
• työajan ulkopuolista EHR-käyttöä
• viikoittaisten potilaskäyntien määrää

Tulokset osoittivat useita mitattavia muutoksia.

Vähemmän aikaa potilastietojärjestelmässä

AI-scribeä käyttävät lääkärit viettivät 13,4 minuuttia vähemmän aikaa potilastietojärjestelmässä yhden 8 tunnin vastaanottopäivän aikana.

Vaikka tämä voi tuntua pieneltä muutokselta, vaikutus voi olla merkittävä, kun se kerrotaan sadoilla tai tuhansilla lääkäreillä.

Vähemmän aikaa tietokoneella tarkoittaa enemmän aikaa esimerkiksi:

• potilaiden kanssa keskusteluun
• kliiniseen päätöksentekoon
• hoidon suunnitteluun
• Vähemmän aikaa kliinisten merkintöjen kirjoittamiseen

Tutkimuksen mukaan dokumentointiin käytetty aika väheni keskimäärin 16 minuuttia per työvuoro.

Tämä viittaa siihen, että AI-scribe on erityisen hyödyllinen yhdessä lääkärin työn aikaa vievimmistä tehtävistä: potilasmerkintöjen kirjoittamisessa.

Kliininen dokumentaatio sisältää tyypillisesti:

• potilaan anamneesin
• oireet ja löydökset
• diagnoosin
• hoitosuunnitelman
• jatkohoito-ohjeet

Automaatio voi merkittävästi nopeuttaa tätä prosessia.

Ketkä hyötyvät AI-scribestä eniten?

Tutkimus havaitsi myös, että tietyt ryhmät hyötyivät teknologiasta enemmän.

Suurimmat hyödyt havaittiin:

• perusterveydenhuollon lääkäreillä
• edistyneen hoitotyön ammattilaisilla
• lääkäreillä, jotka käyttivät AI-scribeä vähintään puolessa potilaskäynneistä

Miksi pienet ajansäästöt ovat tärkeitä?

Terveydenhuoltojärjestelmät toimivat valtavassa mittakaavassa. Siksi pienetkin tehokkuusparannukset voivat kasvaa merkittäviksi.

Esimerkiksi:

• 15 minuuttia säästöä per lääkäri päivässä
• tuhansilla lääkäreillä
• tarkoittaa tuhansia vapautuneita työtunteja vuodessa

Tämä aika voidaan käyttää esimerkiksi:

• potilaiden hoitoon
• lääkärien työkuorman keventämiseen
• hoidon laadun parantamiseen
• Tekoälyn tulevaisuus kliinisessä dokumentoinnissa

Tavoitteena ei ole korvata lääkäreitä, vaan:

• vähentää hallinnollista kuormaa
• parantaa tehokkuutta
• lisätä aikaa potilaskohtaamisille

Tulevaisuudessa voimme nähdä esimerkiksi:

• automaattisia hoitoyhteenvedoja
• reaaliaikaista kliinistä päätöksentukea
• älykkäitä potilastietojärjestelmäintegraatioita

Yhteenveto

Tekoälypohjaiset lääketieteelliset scribet eivät yksin ratkaise terveydenhuollon tehokkuushaasteita, mutta tutkimus osoittaa niiden tuovan mitattavia parannuksia kliiniseen työnkulkuun.

Kun dokumentointiin kuluva aika vähenee ja potilaskäyntien määrä kasvaa hieman, vaikutus voi olla merkittävä koko järjestelmän tasolla.

Inscripta Direct

Inscripta Direct on tekoälypohjainen puheentunnistusratkaisu, joka on suunniteltu helpottamaan terveydenhuollon dokumentointia. Sen avulla ammattilaiset voivat sanella potilaskirjaukset suoraan tekstiksi reaaliajassa, mikä nopeuttaa työskentelyä ja vähentää hallinnollista kuormaa. Ratkaisun keskeisiä vahvuuksia ovat korkea tunnistustarkkuus, helppo käyttöönotto, laaja laiteyhteensopivuus sekä vahva tietoturva.

Puheentunnistuksen yleistyessä teknologian merkitys terveydenhuollossa kasvaa entisestään. Se tarjoaa mahdollisuuden tehostaa työnkulkuja, parantaa työhyvinvointia ja ennen kaikkea vapauttaa enemmän aikaa potilastyöhön.

Terveydenhuollossa dokumentointi on olennainen osa potilastyötä. Potilaskertomukset, hoitomuistiinpanot ja raportit ovat välttämättömiä sekä hoidon jatkuvuuden että potilasturvallisuuden kannalta. Samalla niiden tekeminen vie paljon aikaa. Arvioiden mukaan terveydenhuollon ammattilaiset voivat käyttää jopa puolet työajastaan kirjaamiseen ja muihin hallinnollisiin tehtäviin.

Lue myös: Inscripta Direct -puheentunnistus tehostamassa terveydenhuollon dokumentointia